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复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室

文章来源:  发布时间:2019-04-12

复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室(网址:http://math.bit.edu.cn/zdsys/jj/index.htm)

英文名称:Beijing Key Lab on Mathematical Characterization, Analysis, and Applications of Complex Information

复杂信息数学表征分析与应用北京市重点实验室于2013年批准设立,2015年被认定为北京市重点实验室。

重点实验室依托数学和统计两个一级学科,主要研究方向:(1)复杂信息的数学表征,具体包括复杂信息的几何、代数表征、李群与纤维丛表征、稀疏表征以及图表征等方面的研究;(2)复杂信息的特性获取,包括复杂信息的可测性定量研究、时频域联合特性分析、压缩感知特性获取,分散状态下的复杂信息的参数估计研究;(3)复杂信息的贝叶斯推断,包括优化获取信息的贝叶斯试验设计、有效融合多种信息的贝叶斯推断、高维及不完全数据分析等方面的研究;(4)复杂信息的处理与应用,包括复杂信息的表征与分析在信号与图像处理、航天飞行避障、长时域智能系统的监测与预测等方面的应用研究。

重点实验室定位是理论与工程实践相结合、数学与实际背景相结合,并聚焦具有一定知识产权的信息领域里的产品进行研究。先后与国内工业机器人厂商联合开展基于几何力学的机器人控制技术研究,与通信厂商联合研究信息处理问题,与手机应用开发商合作研究文本数据挖掘算法问题等。

重点实验室建设目标是成为“国内一流、国际知名”的高水平研究型交流合作平台。

重点实验室特点及优势为拥有较强的科研队伍,在信息几何、信号与图像的非平稳特性分析获取、贝叶斯统计推断、复杂信息的处理与应用等研究方向具有扎实的研究工作基础。目前重点实验室拥有教授21名、副教授16名、讲师8名,其中国家长江学者讲座教授2名、国家杰出青年科学基金获得者1名、beat365(中国)徐特立讲座教授1名、教育部新世纪优秀人才4名、北京市优秀教师1名、北京市教学名师2名、霍英东青年教师奖获得者2名。在重点实验室的主要研究方向上,所取得的研究成果理论水平高、具有明显数学与信息交叉融合特色,在国内具有一定的影响力。

联系人:孙华飞; 联系电话:13641292882

             王宏洲; 联系电话:13264519481

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